O GPO é um grupo de pesquisa, ensino e extensão (assessoria) com o objetivo de estudar, desenvolver e aplicar modelos, métodos e técnicas de Pesquisa Operacional para apoiar decisões em sistemas de produção e logística. Exemplos de problemas estudados incluem: problemas de planejamento e controle da produção, problemas de projeto e planejamento de sistemas de manufatura e redes logísticas, problemas de configuração e operação de sistemas de atendimento médico emergencial, problemas de dimensionamento e sequenciamento de lotes de produção, problemas de roteirização programação de veículos, problemas de corte e empacotamento industrial, problemas de paletização e conteinerização de carga, entre outros. Para tratar estes problemas, o GPO utiliza abordagens de otimização e análise de desempenho em Pesquisa Operacional, tais como: modelagem matemática e otimização combinatória, modelagem estocástica e teoria de filas, heurísticas e metaheuristicas, simulação, etc.
Apresentação
Equipe
Docentes
Pós-Doutorandos
Doutorandos
- Admilson Alcantara da Silva
- Alyne Toscano Martins
- Amélia de Lorena Stanzani
- Artur Lovato Cunha
- Bruno Jensen Virginio da Silva
- Giovanni Righetto
- Jonathan Justen de La Vega Martinez
- Karim Yaneth Pérez Martinez
- Marcos Mansano Furlan
- Maria Gabriela Stevanato Furtado
- Pedro Luis Miranda Lugo
- Sidney Carlos Ferrari
Mestrandos
Ex-Integrantes
- Aldo Fernandes Júnior
- Alexander Abuabara
- Ana Gabriela Rocha
- Ana Paula Iannoni
- Cintia Yamassaki
- Cláudio Rogério Negri da Silva
- Daniel França Lazarin
- Deisimara Ferreira
- José Renato Munhoz
- José Vinicius de Ávila Pacheco
- Juliana Maria Rangel Barbosa
- Kleber Carlos Ribeiro Pinto
- Lílian Kátia de Oliveira
- Lásara Fabrícia Rodrigues
- Leonardo Junqueira
- Luciano Belluzzo
- Denise Sato Yamashita
- Douglas Alem Junior
- Fabiana Oliveira Cecílio
- Fabiana Simões e Silva
- Fernando Mendonça
- Flávio Molina da Silva
- Gisele Castro Fontanella Pileggi
- Guilherme Izidoro Poli
- José Eduardo Vieira Camorim
- José Gilberto Spasiani Rinaldi
- Mariana Godoy Vazquez Miano
- Mônica do Amaral
- Rafael Piatti Oiticica de Paiva
- Raida de Jesus Silva
- Randal Farago
- Rejane Joas Silveira
- Regiane Máximo de Souza
- Renato Hallal
- Rogério de Ávila Ribeiro Junqueira
- Silvia Regina Morales
- Valdir Garcia
- Victor Claudio Bento de Camargo
Disciplinas
Pós-Gradução
ENP 181 – Pesquisa Operacional Aplicada à Gerência da Produção
10 créditos, 150 hrs, PCsP – (oferecida em anos pares)
– O Processo Decisório no Âmbito do Planejamento e Programação da Produção e a Pesquisa Operacional.
– Conceito de Modelagem e Aplicação de Técnicas de Pesquisa Operacional.
– Modelos para o Planejamento Agregado da Produção, Programação e Seqüênciamento da Produção e Gerenciamento de Projetos.
– Previsão de Demandas.
– Gestão de Estoques, Dimensionamento de Lotes, Balanceamento de Linhas de Montagem.
ENP182 – Pesquisa Operacional Aplicada à Logística
10 créditos, 150 hrs, PCsP – (oferecida em anos pares)
– A Pesquisa Operacional e o Processo Decisório.
– Resolução de Problemas de Roteamento e Programação de Rotas.
– Localização de Instalações e Facilidades.
– Dimensionamento de Frotas.
– Projetos e Dimensionamento de Sistemas Logísticos.
– Utilização de Modelos Estocásticos: Probabilidade Geométrica, Filas Espacialmente Distribuídas e Modelos Hipercubos.
– Utilização de Modelos Determinísticos Exatos e Heurísticos.
ENP183 – Tópicos em Gerência da Produção
10 créditos, 150 hrs, PCsP – (oferecida em anos pares)
– Ênfase em Heurísticas e Metaheurísticas.
ENP184 – Tópicos Avançados em Planejamento e Controle de Sistemas de Produção
10 créditos, 150 hrs, PCsP – (oferecida em anos pares)
– Ênfase em Problemas de Corte e Empacotamento Industriais.
Graduação
Modelos Probabilísticos Aplicados à Engenharia de Produção
4 créditos teóricos
Pré-requisito:
Cálculo 1.
Objetivo:
Capacitar os alunos a adotarem conceitos probabilísticos para a construção de modelos e para a tomada de decisão.
Ementa:
Conceitos Básicos de Modelos Probabilísticos; Teoria de dos Conjuntos e Métodos de Enumeração; Introdução à Probabilidade; Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas; Valor Esperado e Variância; Distribuições de Variáveis Aleatórias Discretas; Distribuições de Variáveis Aleatórias Contínuas; Aplicações de Modelos Probabilísticos na Engenharia de Produção.
Métodos Estatísticos Aplicados à Engenharia de Produção
4 créditos teóricos
Pré-requisito:
Modelos Probabilísticos Aplicados a Engenharia de Produção.
Objetivo:
Fornecer aos alunos o instrumental estatístico básico necessário para o tratamento, análise e inferência de dados nas diversas áreas de atuação engenharia de produção: controle de qualidade, planejamento e controle produção, pesquisa operacional, estudos de tempos e métodos etc.
Ementa:
Estatística Descritiva; Amostragem; Estimação de Parâmetros; Teste de Hipóteses; Teste de Aderência; Correlação e Regressão; Análise de Variância.
Pesquisa Operacional para a Engenharia de Produção 1
4 créditos teóricos
Pré-requisito:
Geometria Analítica.
Objetivo:
A Pesquisa Operacional para a Engenharia de Produção 1 é a primeira de um conjunto de 2 disciplinas cujo objetivo é a compreensão e treinamento do processo de tomada de decisões envolvidas no projeto e operação de sistemas produtivos sob a ótica da metodologia da Pesquisa Operacional. A Pesquisa Operacional para a Engenharia de Produção 1 visa a aquisição de conhecimento das técnicas clássicas de resolução de modelos matemáticos de problemas de natureza tanto determinística como probabilística. A partir desses resultados, análises de sensibilidade permitem que os alunos respondam a perguntas relevantes na gestão de sistemas tais como ganhos econômicos decorrentes do aumento da quantidade de recursos disponíveis e impactos que variações nos parâmetros do modelo trariam às soluções obtidas.
Ementa:
Metodologia da Pesquisa Operacional; Programação Linear; Programação Linear Inteira; Programação Não Linear; Programação Dinâmica; Teoria das Filas; Softwares; Análise de sensibilidade.
Pesquisa Operacional para a Engenharia de Produção 2
4 créditos teóricos
Pré-requisito:
Pesquisa Operacional para a Engenharia de Produção 1.
Objetivo:
Pesquisa Operacional para a Engenharia de Produção 2 é a segunda de um conjunto de 2 disciplinas cujo objetivo é a compreensão e o treinamento do processo de tomada de decisões envolvidas no projeto e operação de sistemas produtivos sob a ótica da metodologia da Pesquisa Operacional. Pesquisa Operacional para a Engenharia de Produção 2 visa a discussão da aplicação de técnicas de Pesquisa Operacional em Engenharia de Produção, o treinamento em técnicas de modelagem de programação matemática em problemas de relevância prática e o uso de softwares especializados para resolução, assim como a compreensão e análise de modelos reportados em estudos de caso.
Ementa:
Aplicações de Pesquisa Operacional em Engenharia de Produção; Classificação de modelos de Pesquisa Operacional e programação matemática; Técnicas de modelagem de programação matemática (linear e linear inteira); Modelos de programação matemática em estudos de caso.
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