{"id":5777,"date":"2023-09-11T16:23:06","date_gmt":"2023-09-11T19:23:06","guid":{"rendered":"https:\/\/dep.ufscar.br\/?page_id=5777"},"modified":"2023-09-11T16:24:52","modified_gmt":"2023-09-11T19:24:52","slug":"melhor-tcc-de-2022-simula-chao-de-fabrica-inteligente","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dep.ufscar.br\/index.php\/melhor-tcc-de-2022-simula-chao-de-fabrica-inteligente\/","title":{"rendered":"Melhor TCC de 2022 simula ch\u00e3o de f\u00e1brica inteligente"},"content":{"rendered":"

\"\"O Departamento de Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o parabeniza a aluna Maria Vit\u00f3ria
\nPallone Bussacarini e a professora Juliana Keiko Sagawa pelo trabalho \u201cRedu\u00e7\u00e3o da
\nvariabilidade em um ch\u00e3o de f\u00e1brica inteligente utilizando simula\u00e7\u00e3o de eventos
\ndiscretos\u201d, escolhido como Melhor Trabalho de Conclus\u00e3o de Curso (TCC) em
\nEngenharia de Produ\u00e7\u00e3o de 2022. O trabalho concorreu ao pr\u00eamio da Associa\u00e7\u00e3o
\nBrasileira de Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o (ABEPRO), representando o DEP na categoria de
\nmelhor TCC.<\/p>\n

O cerne do estudo \u00e9 a simula\u00e7\u00e3o de produtos aut\u00f4nomos em um ambiente job
\nshop. Nesse contexto, os roteiros de produ\u00e7\u00e3o s\u00e3o determinados pela busca do menor
\ntempo de conclus\u00e3o das ordens de produ\u00e7\u00e3o, considerando o estado atual do ch\u00e3o de
\nf\u00e1brica. A compara\u00e7\u00e3o com a l\u00f3gica tradicional de linhas de produ\u00e7\u00e3o dedicadas
\ncomprova a robustez da abordagem proposta, que resulta em redu\u00e7\u00e3o na variabilidade
\ndos tempos de atravessamento.<\/p>\n

Maria Vit\u00f3ria foi aluna de gradua\u00e7\u00e3o no per\u00edodo de 2018 a 2022. Atualmente \u00e9
\naluna de mestrado do PPGEP, ap\u00f3s participar do programa Trilha Gradua\u00e7\u00e3o-Mestrado.<\/p>\n

A pesquisa culminou na publica\u00e7\u00e3o do artigo intitulado \u201cSimulando Produtos
\nAut\u00f4nomos no Ch\u00e3o de F\u00e1brica: Um Tutorial\u201d, que foi apresentado no XXVIII
\nSIMPEP, e do artigo \u201cReduction of variability in a smart shop floor using discrete event
\nsimulation\u201d, publicado no The International Journal of Advanced Manufacturing
\nTechnology (IJAMT). Este segundo est\u00e1 dispon\u00edvel para acesso no link
\nhttps:\/\/rdcu.be\/dh4P3<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O Departamento de Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o parabeniza a aluna Maria Vit\u00f3ria Pallone Bussacarini e a professora Juliana Keiko Sagawa pelo trabalho \u201cRedu\u00e7\u00e3o da variabilidade em um ch\u00e3o de f\u00e1brica inteligente utilizando simula\u00e7\u00e3o de eventos discretos\u201d, escolhido como Melhor Trabalho de Conclus\u00e3o de Curso (TCC) em Engenharia de Produ\u00e7\u00e3o de 2022. 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